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title: "L'approccio data driven: trasformare i dati in informazioni"
description: Oggi per le aziende disporre dei dati, ed avere un approccio data driven, è facile! Esistono infatti tecnologie che ne semplificano la raccolta.
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Industry 4.0

# L'approccio data driven: trasformare i dati in informazioni

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 Fabrizio Pozzato

December 1, 2021

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## Oggi per le aziende il disporre dei dati in produzione non è un problema. Sul mercato esistono ormai tecnologie che ne facilitano la raccolta spesso anche con costi di implementazione contenuti. 

### L’Industria 4.0 ha facilitato l'adozione di un processo decisionale data driven.

Andiamo ad analizzarlo più nel dettaglio partendo dalle basi.

### L'approccio Data Driven cos'è?

E' un approccio guidato dai numeri, che assumono una rilevanza fondamentale nei processi strategici e decisionali dell'azienda.  

La gestione e l'analisi puntuale dei dati, infatti, possono fornire risposte oggettive alle problematiche presenti nell'organizzazione. Come ad esempio: migliorare l'offerta, ridurre i margini, investire su un determinato tipo di target, piuttosto che su un altro, e così via. 

### L'importanza di avere un approccio data driven

La raccolta di questi dati è ormai consuetudine in produzione: significa avere una visione realistica della situazione attuale dell’azienda e disporre, così, di informazioni necessarie per i processi decisonali.

Diversamente, la mancanza di informazioni, potrebbe compromettere la gestione del processo produttivo rendendolo poco reattivo e non competitivo in mercati dove occorre prontezza nelle decisioni e consapevolezza delle proprie potenzialità produttive.

Solitamente, all’interno delle aziende, accade che venga raccolto qualsiasi tipologia di dato o semplicemente quelli più reperibili. Da questi, successivamente, verranno ricavate delle informazioni per ricostruire parzialmente l’andamento di un processo e non necessariamente saranno informazioni fondamentali.

Avere una gran quantità di dati significa anche essere in grado di gestirli: capita spesso che raccoglierne una certa quantità, lungo il processo produttivo, crei solo confusione. Non dimentichiamoci che il dato costa: averne molti significa investire del tempo degli operatori in numerose e infinite attività. Infine, è sempre più frequente, si raccolgono dati inutili che non verranno mai usati.

### Diventare un'azienda data driven grazie alle [macchine 4.0](https://blog.alleantia.com/it/limportanza-delle-smart-machine-nellindustria)

Oggi non basta possedere i dati, ma occorre saperli aggregare e gestire correttamente!

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