L'approccio data driven: trasformare i dati in informazioni

Oggi per le aziende il disporre dei dati in produzione non è un problema. Sul mercato esistono ormai tecnologie che ne facilitano la raccolta spesso anche con costi di implementazione contenuti. 

L’Industria 4.0 ha facilitato l'adozione di un processo decisionale data driven.

Andiamo ad analizzarlo più nel dettaglio partendo dalle basi.

L'approccio Data Driven cos'è?

E' un approccio guidato dai numeri, che assumono una rilevanza fondamentale nei processi strategici e decisionali dell'azienda.  

La gestione e l'analisi puntuale dei dati, infatti, possono fornire risposte oggettive alle problematiche presenti nell'organizzazione. Come ad esempio: migliorare l'offerta, ridurre i margini, investire su un determinato tipo di target, piuttosto che su un altro, e così via. 

L'importanza di avere un approccio data driven

La raccolta di questi dati è ormai consuetudine in produzione: significa avere una visione realistica della situazione attuale dell’azienda e disporre, così, di informazioni necessarie per i processi decisonali.

Diversamente, la mancanza di informazioni, potrebbe compromettere la gestione del processo produttivo rendendolo poco reattivo e non competitivo in mercati dove occorre prontezza nelle decisioni e consapevolezza delle proprie potenzialità produttive.

Solitamente, all’interno delle aziende, accade che venga raccolto qualsiasi tipologia di dato o semplicemente quelli più reperibili. Da questi, successivamente, verranno ricavate delle informazioni per ricostruire parzialmente l’andamento di un processo e non necessariamente saranno informazioni fondamentali.

Avere una gran quantità di dati significa anche essere in grado di gestirli: capita spesso che raccoglierne una certa quantità, lungo il processo produttivo, crei solo confusione. Non dimentichiamoci che il dato costa: averne molti significa investire del tempo degli operatori in numerose e infinite attività. Infine, è sempre più frequente, si raccolgono dati inutili che non verranno mai usati.

Diventare un'azienda data driven grazie alle macchine 4.0

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