Gartner definisce la governance dei dati come “la mappatura dei diritti decisionali e la conseguente creazione di un quadro di responsabilità per garantire l’adozione di comportamenti appropriati nella valutazione, produzione, consumo e controllo dei dati e delle relative pratiche di analisi".
Le organizzazioni sono ricche di dati che generalmente faticano a trasformare in un asset strategico a servizio del business.
Attraverso la data governance le aziende riescono a dotarsi di basi solide per estrarre valore.
Fondamentale è la padronanza nella gestione dei dati aziendali, cioè la capacità di estrarne valore, per sfruttare al meglio le macchine, risparmiare e dar vita a nuovi e più remunerativi modelli di business. Ma con quali strategie? E quali soluzioni tecnologiche?
La data governance rappresenta un prerequisito critico anche per il successo dei progetti legati all’intelligenza artificiale. Infine, serve una data strategy efficace a supporto delle applicazioni di analytics in real time (marketing di prossimità, identificazione delle frodi, soluzioni IoT e così via), dove le informazioni vengono elaborate immediatamente quando arrivano e non dopo essere stati raccolti nei database o datalake.
Una governance dei dati ben strutturata è fondamentale per ogni ente o azienda che lavora con i big data, in quanto aiuta a trasformare i dati in asset fondamentali per il business. Le attuali dinamiche aziendali non si orientano più sulla quantità di dati ma sulla qualità di questi.
Avere una data governance chiara e ben definita, rappresenta un notevole vantaggio competitivo per le aziende.
Una gestione puntuale dei dati, generati dal proprio business, può fornire risposte e risolvere eventuali problematiche. Ad esempio:
I dati rappresentano un vero e proprio asset strategico per le aziende. Se opportunatamente gestiti possono essere trasformati in informazione ad alto valore aggiunto, che consentiranno di prendere decisioni accurate per rispondere ai bisogni dell'azienda.
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