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La governance dei dati come asset strategico

Sep 28, 2021 3:53:55 PM / by Alleantia Guru

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La governance dei dati è l’insieme dei processi, ruoli e metriche finalizzato a un uso efficace ed efficiente delle informazioni che permetta all’azienda di raggiungere gli obiettivi prefissati.
Gartner la definisce come “la mappatura dei diritti decisionali e la conseguente creazione di un quadro di responsabilità per garantire l’adozione di comportamenti appropriati nella valutazione, produzione, consumo e controllo dei dati e delle relative pratiche di analisi".
 
Le organizzazioni sono ricche di dati che generalmente faticano a trasformare in un asset strategico a servizio del business. Attraverso la Data Governance le aziende riescono a dotarsi di basi solide per estrarre valore.
 
La data governance rappresenta un prerequisito critico anche per il successo dei progetti legati all’intelligenza artificiale. Infine, serve una data strategy efficace a supporto delle applicazioni di analytics in real time (marketing di prossimità, identificazione delle frodi, soluzioni IoT e così via), dove le informazioni vengono elaborate immediatamente quando arrivano e non dopo essere stati raccolti nei database o datalake.

Una governance dei dati ben strutturata è fondamentale per ogni ente o azienda che lavora con i big data, in quanto aiuta a trasformare i dati in asset fondamentali per il business. Le attuali dinamiche aziendali non si orientano più sulla quantità di dati ma sulla qualità di questi.

Fondamentale è la padronanza dei dati, cioè la capacità di estrarne valore, per usare meglio le macchine, per risparmiare e per dar vita a nuovi e più remunerativi modelli di business. Ma con quali strategie? E quali soluzioni tecnologiche?

Partecipa al webinar, organizzato da Industria Italiana, dove Antonio Conati Barbaro, COO di Alleantia, il giorno 30 settembre alle 14.30 illustrerà quale technology roadmap perseguire per rispondere, al meglio, alle esigenze dei clienti.
 

Tags: Analytics, Artificial Intelligence, Intelligenza Artificiale, machine learning

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