L’architettura Edge si presenta come una semplice architettura IT decentralizzata e distribuita tra dispositivi connessi. Con l’Edge Computing, i dati non vengono più elaborati nel Cloud, ma localmente, ottenendo una maggiore velocità di esecuzione sul campo.
Il caso di uso tipico è in ambito Industrial IoT, si parla infatti di Edge Computing IoT. In questo contesto, la trasmissione dei dati deve spesso fronteggiare problemi di mancanza di banda, affidabilità e la temuta latenza. Con un utilizzo del cloud tradizionale, il loro tempo di trasmissione può essere lento rispetto ai tempi di risposta dell’applicazione.
Qui entra in gioco la tecnologia Edge: essa elabora i dati cruciali, sensibili alla latenza, nel punto di origine, oppure invia i dati a un server intermedio, localizzato in prossimità del punto di origine. I dati, ritenuti meno strategici, possono essere trasmessi nel cloud per una elaborazione più complessa.
Questa tecnologia sta ormai raggiungendo una fase di maturità; più cresce il numero di dispositivi connessi e più le reti evolvono, permettendo così una rapida elaborazione dei dati.
Gartner, in uno degli ultimi report, ha evidenziato come l'Edge Cloud Computing sia una tecnologia da prendere in considerazione per gli anni a venire, soprattutto nell'ambito manufacturing.
La possibilità di portare l’elaborazione dei dati sul campo, dove le informazioni vengono effettivamente raccolte, è uno dei casi tipici dell’utilizzo dell’Edge nell’IoT.
A tal proposito, immaginiamo ad oggi quanti sensori, ecosistemi industriali, telecamere, POS, smart-meter, e quanti altri dispositivi potrebbero essere connessi al Cloud. I dati raccolti quanto valore potrebbero generare per il nostro business?
Abbiamo appena analizzato l’Edge Computing cos’è, la sua architettura e il ruolo del Cloud on the Edge. Andiamo adesso ad approfondire la sicurezza, i vantaggi e l'implementazione.
L'Edge Computing crea edge di rete aggiuntivi che portano a un maggiore livello di complessità, rappresentando una sfida per le organizzazioni. L'Edge Computing, infatti, richiede il controllo su un numero sempre crescente di dispositivi IoT che raccolgono e condividono dati.
Per tali motivi, le operazioni di rete e quelle di sicurezza non possono più agire in aree separate - l'Edge Computing necessita di cambiamenti tecnologici, organizzativi e culturali a livello aziendale, poiché sicurezza e informatica devono agire come un unico sistema integrato.
Quando si parla di dispositivi edge ci si riferisce a dispositivi IoT, ma, a differenza di questi ultimi, i dispositivi edge sono in grado di fornire maggiori risorse di elaborazione.
Ciò fa sì che la latenza di comunicazione tra dispositivi IoT e reti centrali diminuisca notevolmente.
Le aziende, grazie all'implementazione dell'Edge Computing, sono in grado di:
Tutto ciò porta alle organizzazioni risultati ed esperienze migliori.
L'Edge Computing risulta essere adatto per le attività che richiedono:
Casi applicativi della tecnologia Edge riguardano i droni utilizzati in industrie chimiche, oppure il funzionamento dei veicoli a guida autonoma.
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