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L’importanza dell’Analytics per il business

Sep 21, 2021 12:09:54 PM / by Alleantia Guru

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Il sapere gestire ed elaborare i dati, le informazioni, è il motore competitivo dell’azienda digitale. Ecco perché gli strumenti di analytics stanno assumendo sempre una maggiore importanza nel settore manifatturiero.
Come evidenziato da Gartner in uno dei suoi Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms la tendenza (nonché il differenziale su cui i player di settore giocano la partita) consiste nell’offerta di “augmented capabilities”.
 
Sostanzialmente si fa ricorso a tecnologie di Artificial Intelligence e Machine Learning per automatizzare le operazioni dell’intero flusso di dati: dalla preparazione, all’estrazione, fino all’ottimizzazione.

Tutte queste funzionalità permetterebbero di velocizzare l’interpretazione dei risultati, grazie ai suggerimenti dell’IA.

L’utilizzo delle tecniche di machine learning deve essere focalizzato per fornire automaticamente risultati di interesse e consentire agli utenti di accederci il più velocemente possibile.

Questa integrazione deve consentire agli utenti formulare interrogazioni dedicate al loro business, attraverso una veloce ricerca: scegliendo una distribuzione cloud, il reparto IT può concentrarsi su iniziative di core business piuttosto che implementazione e supporto di più tecnologie. E con le tecnologie cloud-based, gli utenti aziendali possono accedere rapidamente alle soluzioni di cui hanno bisogno.

Questo sta semplificando il modo in cui l’AI e il machine learning sono integrati nel processo decisionale: i clienti non saranno più vincolati dal linguaggio di programmazione, dai silos di dati o da competenze specifiche. La preparazione automatizzata dei dati, il machine learning e la distribuzione dei modelli migliorano la produttività delle risorse in ambito data science e portano le potenzialità di intelligenza artificiale anche ai non esperti.
 

Tags: Analytics, Artificial Intelligence, Intelligenza Artificiale, machine learning

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