La governance dei dati (o data governance) rappresenta l’insieme dei processi, ruoli e metriche finalizzate a un uso efficace ed efficiente delle informazioni, che permetta all’azienda di raggiungere gli obiettivi prefissati.
Gartner definisce la governance dei dati come “la mappatura dei diritti decisionali e la conseguente creazione di un quadro di responsabilità per garantire l’adozione di comportamenti appropriati nella valutazione, produzione, consumo e controllo dei dati e delle relative pratiche di analisi".
Le aziende e la gestione dei dati
Le organizzazioni sono ricche di dati che generalmente faticano a trasformare in un asset strategico a servizio del business.
Attraverso la data governance le aziende riescono a dotarsi di basi solide per estrarre valore.
Fondamentale è la padronanza nella gestione dei dati aziendali, cioè la capacità di estrarne valore, per sfruttare al meglio le macchine, risparmiare e dar vita a nuovi e più remunerativi modelli di business. Ma con quali strategie? E quali soluzioni tecnologiche?
Ma la data governance cos'è?
La data governance rappresenta un prerequisito critico anche per il successo dei progetti legati all’intelligenza artificiale. Infine, serve una data strategy efficace a supporto delle applicazioni di analytics in real time (marketing di prossimità, identificazione delle frodi, soluzioni IoT e così via), dove le informazioni vengono elaborate immediatamente quando arrivano e non dopo essere stati raccolti nei database o datalake.
Una governance dei dati ben strutturata è fondamentale per ogni ente o azienda che lavora con i big data, in quanto aiuta a trasformare i dati in asset fondamentali per il business. Le attuali dinamiche aziendali non si orientano più sulla quantità di dati ma sulla qualità di questi.
L'importanza di avere una data strategy
Avere una data governance chiara e ben definita, rappresenta un notevole vantaggio competitivo per le aziende.
Una gestione puntuale dei dati, generati dal proprio business, può fornire risposte e risolvere eventuali problematiche. Ad esempio:
- incrementare le vendite;
- ridurre il time-to-market;
- ottimizzare la produzione;
- ridurre le inefficienze e i costi ad esse collegati;
I dati rappresentano un vero e proprio asset strategico per le aziende. Se opportunatamente gestiti possono essere trasformati in informazione ad alto valore aggiunto, che consentiranno di prendere decisioni accurate per rispondere ai bisogni dell'azienda.
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